閱讀 -- Measuring the User Experience (2012/07/19 updated)

上一篇偷偷抱怨了UiGathering內容與想像的不同，後來想到公司有這本書：Measuringthe User Experience: Collecting, Analyzing, and Presenting Usability Metrics(Interactive Technologies)。這本書是在討論usability，也只有討論usability，在第一章作者們提到有人會在usability跟user experience兩者間做出區別，但他們是以更廣的角度來看待usability，而且檢驗的是整體的user experience，這個看法與當天的第一位講者(王派桓)類似，不過我覺得還是要依實驗目的與方法而論，不能很簡單地就宣稱usability=user experience。

接下來慢慢會找時間看這本書，如果有什麼進度或心得，再來補充。

What are usability metrics?

Usability metrics顧名思義就是用來測量各類usability的度量衡或標準，例如作業成功率、使用者滿意度、失誤等。如同其他領域一樣，度量衡必須是一致的，所有人的一公分都一樣長，這樣才能被一致地解讀及比較。Usability metrics還必須有其他的要素：

• 必須能被觀察
• 必須能被量化
• 必須能表達某程度的使用者經驗(effectiveness, efficiency, satisfaction)(我對這點的意見如上面所述)

而usability metrics與其他度量衡的差別，就在於參雜的”人”的部分，比方說satisfaction就是很好的例子，這也帶出另一個差別，就是usability metrics必須是根基於人與物互動後的真實經驗。

Designing a user study.
第二章的主題是如何規劃一個使用者研究，這章比較多在討論統計的部分，尤其是實驗設計，這些我就都跳過沒有細看，以下是個人覺得其他比較重要的部分：受測者的挑選。

統計最重要的一個前題就是抽樣具不具有代表性?這個問題在UiGathering活動當天也被問起，雖然當天三位講者所分享的經驗比較偏質性研究，但基本精神是一樣的：

1. 要挑選具代表性的受測者，最好就從你的目標族群中抽樣。
2. 可以將受測者分組，分組依據可以是受測者的經驗或能力、使用頻率、人口統計特徵等。這樣一方面是為了避免受測者的同質性太高，另一方面也可以用來幫助挑選。

樣本數也是很重要的一個問題，這視乎我們的研究目的，以及可接受的信心水準而定。在設計的早期階段，如果只是要找出比較重要的usability issue，樣本數可以較少；反之則需要較大的樣本數來找出剩餘的問題。

在這一章並未討論到質性研究，一般質性研究的受測者從6~9個人不等。比起量化統計，這個數字其實很難令人信服，這問題當天也有被提出，講者們其中一個回答是：「翻paper給他們看」。老實說，個人覺得這一招在業界應該不是很有用。相較於統計的”讓數字說話”，質化應該是”讓現象說話”，不過這超出本書範圍了，有機會再聊吧!