關於使用者常見的9個錯誤觀念

原文︰9 Common Misconceptions about Users

#1 Your users like having options, but hate make decisions
使用者喜歡選項，但討厭決策

提供越多選項，使用者就會做出更好的選擇並感到更滿意？但其實太多選擇會導致認知負擔(cognitive burden)、決策後悔恨(post-decision regret)、預期悔恨(anticipated regret)。在Sheena S. Iyengar and Mark R. Lepper所做的實驗中，只有6種牛仔褲顏色選擇的受試者，比起有24或30種選擇的受試者，更可能購買且感到更滿意。提供最重要且必要的選項，忘記其他的吧。

發展行動應用的四個陷阱

原文出處：Four “Go-Mobile” Traps

最近為了工作上的需求，花了一些時間研究智慧型手機相關的應用(包括軟體、硬體)，發現現在的行動應用真是五花八門。但是，發展行動應用有一些必須注意的地方，如以下所提到的四個陷阱：

APP的可用性測試(usability audit)

今天看到一個關於APP可用性測試的簡報
對這方面有興趣的可以看一下，對於如何進行應該就會有大概的了解

Mobile application usability audit from Dan Turner

以下摘錄一些個人覺得比較通用的資訊︰

使用者研究方法論(Starting Your User Research)

(原文出處︰http://www.uie.com/articles/starting_user_research/)
這篇文章描述了幾種使用者研究的方法，為了避免剝奪大家閱讀的樂趣，所以很簡略地摘要如下

• 使用性稽核(usability audits)：

團隊成員扮演使用者去體驗產品的使用，從中發現會導致使用者挫折或中斷的地方。
優點：成本最低
缺點：團隊成員不是真正的使用者

UI/UX相關推薦書籍

• 心理/認知

設計日常生活：如何選擇安全好用的日常生活用品(The Design of Everyday Things)

情感＠設計：為什麼有些設計讓你一眼就愛上(Emotional Design)

好設計不簡單：和設計師聯手馴服複雜科技，享受豐富生活(Living with Complexity)

簡單的法則(The Lawsof Simplicity)

了解「人」- 你才知道怎麼設計！ 洞悉設計的 100 個感知密碼(100 Things Every Designer Needs to Know About People)

认知与设计：理解UI设计准则(Designing with the Mind inMind: Simple Guide to Understanding User Interface Design Rules)

閱讀 -- Measuring the User Experience (2012/07/19 updated)

上一篇偷偷抱怨了UiGathering內容與想像的不同，後來想到公司有這本書：Measuringthe User Experience: Collecting, Analyzing, and Presenting Usability Metrics(Interactive Technologies)。這本書是在討論usability，也只有討論usability，在第一章作者們提到有人會在usability跟user experience兩者間做出區別，但他們是以更廣的角度來看待usability，而且檢驗的是整體的user experience，這個看法與當天的第一位講者(王派桓)類似，不過我覺得還是要依實驗目的與方法而論，不能很簡單地就宣稱usability=user experience。

接下來慢慢會找時間看這本書，如果有什麼進度或心得，再來補充。

What are usability metrics?

Usability metrics顧名思義就是用來測量各類usability的度量衡或標準，例如作業成功率、使用者滿意度、失誤等。如同其他領域一樣，度量衡必須是一致的，所有人的一公分都一樣長，這樣才能被一致地解讀及比較。Usability metrics還必須有其他的要素：

• 必須能被觀察
• 必須能被量化
• 必須能表達某程度的使用者經驗(effectiveness, efficiency, satisfaction)(我對這點的意見如上面所述)

而usability metrics與其他度量衡的差別，就在於參雜的”人”的部分，比方說satisfaction就是很好的例子，這也帶出另一個差別，就是usability metrics必須是根基於人與物互動後的真實經驗。

Designing a user study.
第二章的主題是如何規劃一個使用者研究，這章比較多在討論統計的部分，尤其是實驗設計，這些我就都跳過沒有細看，以下是個人覺得其他比較重要的部分：受測者的挑選。

統計最重要的一個前題就是抽樣具不具有代表性?這個問題在UiGathering活動當天也被問起，雖然當天三位講者所分享的經驗比較偏質性研究，但基本精神是一樣的：

1. 要挑選具代表性的受測者，最好就從你的目標族群中抽樣。
2. 可以將受測者分組，分組依據可以是受測者的經驗或能力、使用頻率、人口統計特徵等。這樣一方面是為了避免受測者的同質性太高，另一方面也可以用來幫助挑選。

樣本數也是很重要的一個問題，這視乎我們的研究目的，以及可接受的信心水準而定。在設計的早期階段，如果只是要找出比較重要的usability issue，樣本數可以較少；反之則需要較大的樣本數來找出剩餘的問題。

在這一章並未討論到質性研究，一般質性研究的受測者從6~9個人不等。比起量化統計，這個數字其實很難令人信服，這問題當天也有被提出，講者們其中一個回答是：「翻paper給他們看」。老實說，個人覺得這一招在業界應該不是很有用。相較於統計的”讓數字說話”，質化應該是”讓現象說話”，不過這超出本書範圍了，有機會再聊吧!

筆記 -- UiGathering 接力賽 "第三棒"：如何把使用者經驗「做」出來？

想不起上次參加UiGathering是什麼時候?應該是兩三年前了，那次的主題是使用者研究相關，之前與之後的主題就一直不太有興趣，直到最近的接力賽系列才比較能激起自己的好奇心，但真正有去參加的也只有第三棒：如何把使用者經驗「做」出來？

如果只能用一個字來形容這次的UiGathering，那就是「咦」。光看這次的主題，我會以為是如何「設計」使用者經驗，但三位講者中有兩位是在談usability，一位在談開發程序，跟我想像中有蠻大差距。話雖如此，一個下午下來，還是有些收穫，以下就是個人心得：